在贴片机生产过程中，我们都遇到过元器件识别错误和飞件的情况。造成这种情况的原因有很多。今天深圳海润科技就和大家分享一下。

贴片机视觉检测系统由两部分组成，元件厚度检测系统和光学识别系统，所以在分析和识别误差时要从这两个方面入手。

一、部件厚度检测误差

元件厚度检测是通过安装在机构上的线性传感器来检测设备的侧面，当元件库中设置的厚度值与实际测量超出允许误差范围时，就会出现厚度检测不良，导致元件丢失，所以正确设置元件库中元件的厚度非常重要，线性传感器要经常清洗，防止灰尘、杂物、油渍等。粘附它不影响设备厚度和抽吸状态的检测。

二、构件视觉检验误差

光学识别系统是固定安装在安装头底部的CCD照相机系统。在安装头的旋转过程中，照相机识别元件的轮廓以进行光学成像。同时测量并记录设备中心位置和相对于摄像机的旋转角度，然后传输给传动控制系统，以补偿X、Y坐标的位置偏差和θ的角度偏差。它的优点是对各种规格和形状的设备的精确性和灵活性。有背光识别法和前光识别法两种。前光识别基于元件引线，识别精度不受吸嘴大小的影响，可以清晰地检测出设备的电机位置。即使引脚隐藏在元器件外形中，PLCC、SOJ等器件也能准确贴装，而背光识别是基于元器件外形，主要用于识别片式阻容元件和三极管，识别精度会受到吸嘴大小的影响。

确定组件检测错误的原因:

1.元件识别和检测误差的原因是吸嘴的影响。使用背光识别时，如果吸嘴轮廓大于器件轮廓，图像中就会出现吸嘴轮廓，识别系统会将吸嘴轮廓作为元件的一部分，从而影响元件识别和对准。解决办法视具体情况而定:如果吸嘴外径大于装置尺寸，使用外径较大的吸嘴；吸嘴的位置偏差导致吸嘴的轮廓延伸到器件的轮廓，并且位置偏差被调整。

2.元件库参数设置不当，通常是材料更换时元件形状不一致造成的，需要重新检查和设置识别参数，包括元件形状和尺寸等。有效的解决方法是让视觉系统再次“学习”部件形状，系统会自动生成类似CAD的综合描述。这种方法快速有效。如果异物尺寸一致性不好，允许误差可适当增大。

3.光圈光源的影响，光圈光源的光强在长时间使用后会逐渐降低，因为光源的光强与固态相机转换的灰度值成正比，而数字图像更接近人用灰度值观察到的视图，所以随着光强的降低，单机中的灰度值不会随着轻微的降低而降低，只有经过定期的校准和检测，灰度值才会与光强成正比。当光源稍微减弱到无法识别成分的时候，光强就会降低。

4.反光板的影响，反光板的知识只对背光有效。当反光板上有灰尘时，反射时相机的光源强度降低，灰度值小，容易出现识别不良和元器件丢失。反射器是一个需要定期清洁的部件。

5.异物对镜头的影响，光圈上有一块玻璃片，用来把灰尘放进光圈，影响光源强度。但如果玻璃镜片上有灰尘、元器件等异物，也会影响光源强度，光源强度低，灰度值低，容易导致识别不良。贴片机要注意镜头和各种镜头的清洁。

贴片机贴装过程中零件飞散主要有以下几个原因:

组件厚度设置不正确。如果元件厚度薄，但在数据库中设置为厚，那么吸嘴会在元件到达焊盘位置之前放下元件，固定在PCB上的X、Y工作台高速移动，由于惯性导致飞件，所以元件厚度要设置正确。

PCB厚度设置不正确。如果PCB的实际厚度较薄，但在数据库中设置为较厚，那么在生产过程中，贴片机支撑销无法完全顶起PCB，元件可能会在到达焊盘位置之前将其放下，从而导致零件飞散。

超过贴片机允许误差的PCB翘曲也会导致飞散零件。

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